還記得瘋狂實驗室 Google X 的“前”明星級產品 Google glass 嗎？2012 年 4 月，Google 聯合創始人 Sergey Brin 於舊金山的活動上配戴亮相後，掀起了全球人對“可穿戴智能顯示設備”的崇拜，影響的層面涵蓋教育、時尚，甚至治安。可惜後續涉及隱私權、價格高昂，一般使用者需求定位不明，產品沉寂了好一陣子，然而，Google Glass 帶來關於“人機交互模式”的想像，依然是熱門的發展題材，比如它擴增實境的功能，根據《彭博商業週刊》報導，美國俄亥俄州立大學一家醫學中心，醫師開刀時配戴 Google Glass，讓遠端醫生能同步觀看手術過程。
這項應用是有些炫技，但如果將實境功能和數據分析做結合，應用在醫學治療，就將會是新突破，美國斯坦福大學（Stanford University）的研究人員正在開發一個項目 Autism Glass Project，利用了 Google Glass 及 Sension 軟硬件整合，幫助自閉症兒童識別情緒，並擬定個人化醫療系統。
這科技的背後其實有一小段故事，軟件發明者 Catalin Voss 是來自德國的學生創業家，他 12 歲就自學手機軟件開發的技術，並使用影音分享教學，迅速地成為德國 iTunes store 排名第一的播客（Podcast）。
17 歲時進入斯坦福大學就讀電腦工程科學，他發現同儕上課時都帶著筆記本電腦、平板或者手機，而這些移動設備配備著單鏡頭網絡攝影機，他想：“為甚麼人不能跟鏡頭有互動呢？”比如你正在聽線上課程，但分心了，或者感到疑惑，那麼鏡頭偵測到並經軟件判別後，就會給個提醒，或者停下來。
之後 Catalin Voss 進入斯坦福創業加速器 StartX，並利用這個發想，而開發一款以電腦視覺（Computer Vision）為基礎的臉部追蹤科技（Face-tracking technology）──Sension，主攻人臉識別以及視線追蹤。
可用於教育、汽車產業。
Sension 的核心技術是利用機器學習，將臉部五官距離，以點對點的方式，測量並計算差距變化，並和表情、情緒做鏈接，供機器做即時互動的判別，除了臉部辨識，它還加入了瞳孔追蹤系統，利用收集到的面部資訊，做三維空間的視野預測，因此能得知使用者究竟在注視甚麼。
這項技術看起來簡單，若單以靜態影像的處理並不會太複雜，但真正高功能的，其實是動態影像的分析。我們人類是靠著眼及大腦的合作，因此能一瞬間掌握眼前影像並做出解釋，而今科技要教導機器代替人腦來“看”和“打量”，這牽涉到數學、物理學、機器人學、神經生物學及訊號處理，非常龐大。
Sension 辦到了，Catalin Voss 一開始將產品鎖定在教育產業的應用，讓使用者的資料不僅協助教材的修正，也用於線上考試舞弊的防範，而這概念已獲得多個線上教育公司（如 Mindflash）投資。然而一間日本公司 GAIA 有另個有趣的想法，它們收購技術，並將這套臉、眼追蹤技術應用在汽車系統上，當司機打盹或看錯路時，系統能及時識別，並給予警示。
造福自閉症兒童。
看來 Sension 軟件似乎頗受業界歡迎，但如果能夠跟硬件界的明星合作，又會是怎樣的光景呢？斯坦福大學醫學院的 Wall Lab 便開展了 Autism Glass Project，搭配使用 Google Glass 來幫助自閉症兒童識別情緒。
自閉症是因腦部神經功能異常所致的發展障礙，大約 3 歲就能被診斷出來。最常見的症狀是患者不理人、沒外界反應，無法辨別人的臉部表情變化，也難體會他人的情緒，這些表徵會隨著年紀增長而變嚴重，導致病童和同儕的差距愈來愈大、社交發展困難。
Wall Lab 的主持人，斯坦福醫學院兒科副教授 Dennis Wall 採取的，就是讓這些患有自閉症的小朋友戴上 Google Glass。眼鏡硬件能播放卡通人物或圖片，而 Sension 軟件則提供臉部偵測及判別，再藉由鏡面顯示出不同的卡通畫面，幫助兒童理解眼前人的表情是快樂、悲傷、憤怒或驚喜，達到教育的目的。如果孩童希望進行眼神交流，只需要看著對方的眼睛，那 Google glass 就會自動切斷畫面，顯示對方的臉。
當然，使用者大部份為小朋友，如果人機互動能更像遊戲，勢必引起興趣，因此團隊將產品設計成闖關遊戲“Capture the Smile”，讓孩童帶上眼鏡，並用視線指出眼前誰是開心的，App 就能識別出來並獎勵分數。Catalin Voss 稱這種有趣的小把戲為“互動的學習過程”，它對自閉症兒童很重要，因為患者和人交流時，通常只注意對方的嘴部動作，然而，眼神之間的交流，卻更有助於激發兒童大腦的潛能。
訓練後對於對話反應大增。
Autism Glass Project 分為兩階段計劃：第一階段目標是使用 Google glass 幫助自閉症兒童理解別人情緒；第二階段則希望這些小患者在未配戴眼鏡的情況下，憑著先前的訓練和表情特徵的記憶，正確解讀人臉部表情。
第一階段的研究，只需要孩童配戴 Google glass 每天 3 次，一次 20 分鐘，設備會將他們遊戲過程記錄下來，並傳送到 Android 系統上，供專家和家長問卷做交叉比對，做出患者的注意力及影響因子評估。當然，追蹤的時間愈長，收集到自閉症兒童的“行為”以及“語法”資訊愈多，更容易分析出特徵，以美國平均自閉症孩童確診期為 4 歲半相較，大量臨床數據能協助將診斷提前至 2 歲半，達到早期發現、早期干預的效果。
現在，研發團隊已經完成 40 名病童的實驗室試驗，以及 80 名患者、20 名正常兒童的居家臨床試驗。據他們的家屬表示，經過計劃訓練後，孩子對於對話的反應比率大增。
目前這項研究獲得 Google 認同並捐助 35 臺 Google Glass，並於 2015 年初獲得 Packard Foundation 約 379,408 美元的支持。接下來，研究團隊將進行第二階段的試驗：希望能招募 100 名 6-16 歲年輕患者進行為期 4 個月居家治療和行為觀察實驗。
事實上，採用科技來讓自閉症患者與外界交流的方式還不少，比如 Robots4Autism，是藉由可愛機器人和病童互動；或者之前《紐約時報》的新聞：一個 13 歲的小孩把 Siri 當成最好的聊天朋友。另外也有一個稱為 Brain Power 的新創業，同樣採用 Google Glass 搭配軟件，幫助自閉症兒童學習社交技巧。
關於“自閉症”這個既熟悉又陌生的疾病，相信很多人的印象停留在 1988 年奧斯卡最佳影片《雨人 》（Rain Man），片中罹病的達斯汀霍夫曼無法自理生活、適應社會，卻是個傑出的數學天才。的確，在自閉症患者中，約有 10％ 具有藝術或學術上超乎常人的能力，這種天賦包含音樂、繪畫、記憶、運算能力，被稱為學者症候群（Savant syndrome），但往往因為患者不擅於表達，而不被旁人理解。
天才也許是少數，但要了解自閉症患者的腦袋，確實需要一點外力輔助，Sension 發明者 Catalin Voss 就曾在受訪時表示：
“也許我們能賦予自閉症孩童另一種超能力。”
雖然醫界對於自閉症，至今尚無有效的治療方式，但科技的確幫助了我們，開啟新的相互理解方式。
